4 недели
Индивидуальный
Средний
Аналитика данных
Коммуникации
Маркетинг
Исследования
«Кто выпал из обучения?» — анализ невовлечённых сотрудников
Навыки
  • MS Excel
  • Аналитика данных
Охват необязательным обучением в Ростелекоме — 97%. Впечатляющая цифра! Но за ней скрывается важный вопрос: все ли, кто формально «прошёл обучение», реально вовлечены? Кто начинает курсы, но не заканчивает? Кто заглядывает на платформу обучения раз в год?

В ходе проекта ты получишь анонимизированные данные по вовлеченности в обучение и активности на LMS-платформе. Твоя задача — найти закономерности и построить типологию «выпавших» сотрудников. Кто они? Почему не учатся? Что можно с этим сделать?

Это реальная аналитическая задача, которую обычно решают исследователи. Ты получишь опыт работы с данными, сегментацией аудитории и превращению цифр в маркетинговые решения.
Описание
Сегментация «спящей» аудитории с описанием каждого кластера (соцдем-профиль, паттерны поведения, гипотезы о причинах). Рекомендации по коммуникационным триггерам для каждого сегмента.
Образ результата
Презентация в ppt/pdf + аналитическая таблица в Excel с сегментами.
В какой форме предоставляется результат
Еженедельный созвон 10–15 минут + письменный отчёт.
Методы контроля и отчетности
— Анонимизированные дата-сеты по вовлеченности в обучение и активности на LMS-платформе
— Открытые исследования о вовлечённости в корпоративное обучение
— Шаблон для описания кластеров от куратора
— Консультации по работе с данными и интерпретации

Важно: ИИ можно использовать как бадди для погружения в новый инструмент (попросить разъяснить термин или контекст). Выводы, гипотезы и финальную аналитику практикант должен сделать самостоятельно. Для оформления своих идей можно использовать вайбкодинг с учётом дизайн-гайдов Ростелекома.
Ресурсы, которые у тебя будут для выполнения проекта
Неделя 1. Контекст as is
1. Получи через бот анонимизированный дата-сет
Читать далее

Неделя 2. Поиск точек роста
1. Выдели самые «проседающие» кластеры. Обсуди с куратором, почему так может быть.
Читать далее

Неделя 3. Проработка гипотез
1. Пора свести наработки двух предыдущих недель.
Читать далее

Неделя 4. Упаковка финального предложения
1. На основе обратной связи от куратора упакуй свои предложения в презентацию от 12 до 15 слайдов.
Читать далее

Задачи на месяц
Обратите внимание: для анализа данных можно использовать MS Excel и его аналоги, известные вам языки программирования (например, Python или SQL). Не загружайте эти данные в нейросети, исключение составляют модели, развернутые на вашем компьютере и без выхода в интернет.

Если используете нейросеть с выходом в интернет:
  • Описывайте данные только на словах (названия столбцов), без строк с данными.
  • Можете сгенерировать или придумать данные похожие на те, что вы видите в таблице.

Нейросети — мощный инструмент, но важно уметь пользоваться им безопасно.
Что думаете?
Расскажите нам, нужна ли вам профориентация?
Запутались?
Ответьте на несколько вопросов, которые помогут вам подобрать роль внутри компании «Ростелеком».
А как написать резюме?
Телеграм-бот поможет рассказать о твоих сильных сторонах, навыках и опыте
А где посмотреть вакансии?