4 недели
Индивидуальный/Групповой
Лёгкий
Искусственный интеллект
Мониторинг ИТ-сервисов
Модель прогнозирования
Подготовка датасета для обучения ИИ
Навыки
- Нейросети
- Machine Learning (Машинное обучение)
Ростелеком активно работает с LLM-моделями, и в рамках данного проекта вы сможете принять участие в обучении одной из них.
Для повышения точности модели необходимо подготовить размеченный набор данных: просматривать скриншоты и классифицировать изображения.
В рамках работы потребуется:
• просматривать скриншоты с камер;
• определять, является ли изображение нормальным или проблемным;
• присваивать изображению соответствующий класс;
• отмечать спорные или неоднозначные случаи для дополнительной проверки;
• соблюдать единые правила разметки для обеспечения качества обучающего датасета.
Для повышения точности модели необходимо подготовить размеченный набор данных: просматривать скриншоты и классифицировать изображения.
В рамках работы потребуется:
• просматривать скриншоты с камер;
• определять, является ли изображение нормальным или проблемным;
• присваивать изображению соответствующий класс;
• отмечать спорные или неоднозначные случаи для дополнительной проверки;
• соблюдать единые правила разметки для обеспечения качества обучающего датасета.
Описание
Цель проекта
Разметить скриншоты с камер видеонаблюдения для формирования единого датасета, подходящего для обучения ИИ-модели
Все скриншоты обработаны и размечены, модель LLM корректно обучается.
Образ результата
Заполненные файлы данных.
В какой форме предоставляется результат
Раз в неделю отчет по результатам, отправить боту.
Методы контроля и отчетности
- Доступ к документации
- Помощь команды
Ресурсы, которые у тебя будут, для выполнения проекта
