В современном мире ИТ-инфраструктура — это основа бесперебойной работы бизнеса. Каждая секунда простоя сервисов может привести к финансовым потерям и недовольству клиентов. Чтобы предотвратить неожиданные сбои, компании используют предиктивную аналитику и технологии машинного обучения.

Вам предстоит разработать модель машинного обучения, которая анализирует данные о состоянии оборудования и сетей связи, предсказывает возможные сбои и помогает предотвратить их.

Вы пройдете полный цикл разработки: от сбора и предобработки данных до оценки, тестирования и оптимизации модели, создавая решение, которое сможет повысить стабильность работы ИТ-сервисов.