4 недели
Индивидуальный
Средний
CX исследования
Анализ и оптимизация бизнес-процессов
Создание алгоритма прогнозирования заявок для оптимизации зон обслуживания
Навыки
- Анализ данных
- Базы данных
- Бизнес-процессы
- Клеинтский сервис
- Визуализация данных
Для повышения производительности выездных специалистов необходимо разработать алгоритм, который прогнозирует потенциальное возникновение заявок в определенных областях расписания. Этот алгоритм поможет оптимизировать границы зон обслуживания, минимизируя суммарное время пути между заказами внутри каждой зоны.
При этом важно учитывать следующие требования:
При этом важно учитывать следующие требования:
- Заявки должны равномерно распределяться по интервалам и квотам.
- Продолжительность рабочей смены специалиста не должна превышать установленные нормативы (2 часа, включая время на дорогу).
- Необходимо минимизировать случаи отмены последних заявок из-за превышения лимита рабочего времени.
- Количество специалистов должно оставаться оптимальным для существующего объема работ.
Описание
Цель проекта
Разработать алгоритм, который позволит:
- Оптимизировать распределение заявок между специалистами.
- Сократить время переездов между адресами.
- Повысить общую производительность выездных специалистов.
- Проведен анализ
- Построен алгоритм оптимизации зон обслуживания с учётом специфичных условий и ограничений
- В случае успеха, интегрированы продвинутые алгоритмы (градиентный бустинг, кластеризация) в текущую ИС по управлению расписанием
Образ результата
- Программный код алгоритма
- Документация с описанием логики и принципов работы
- При необходимости — интеграция в существующую информационную систему
В какой форме предоставляется результат
Раз в неделю отчет по результатам, отправить боту.
Методы контроля и отчетности
Какие потребуются (время, доступы).
Ресурсы, которые у тебя будут, для выполнения проекта
